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Serveur MCP et API Outly : pilotez votre prospection LinkedIn depuis Claude, ChatGPT ou votre propre code

Outly propose une API REST complète et un serveur MCP distant. Connectez Claude, ChatGPT, Claude Code ou vos propres scripts pour gérer campagnes, contacts, conversations et analytics.

4 min de lecture

Serveur MCP et API Outly : pilotez votre prospection LinkedIn depuis Claude, ChatGPT ou votre propre code

TL;DR

  • Outly expose tout ce que l'application sait faire via une API REST, documentée sur developer.useoutly.com.
  • La même surface est disponible sous forme de serveur MCP distant sur mcp.useoutly.com : Claude, ChatGPT, Claude Code et Codex CLI peuvent gérer votre compte en langage naturel. Guide d'installation sur developer.useoutly.com/mcp.
  • OAuth 2.1 pour les clients interactifs, clés API pour les scripts headless et la CI.
  • Campagnes, personas, imports de contacts, conversations, messages, engagements et analytics : tout est scriptable.

Pourquoi une API pour un outil de prospection LinkedIn ?

La plupart des outils d'automatisation LinkedIn sont des boîtes fermées : vous avez le tableau de bord qu'ils ont construit, et rien d'autre. Cela coince dès que votre workflow ne correspond pas au leur. Votre liste de leads vit peut-être dans un entrepôt de données. Vous voulez peut-être vos statistiques de campagne dans le même digest Slack que vos dépenses publicitaires. Ou vous voulez qu'un assistant IA trie votre boîte de réception de prospection à 7h du matin, avant même que vous soyez installé.

La réponse d'Outly : exposer toute la plateforme de façon programmable, deux fois. Une fois en API REST classique pour le code, une fois en serveur MCP pour les assistants IA.

L'API REST

La référence API couvre les mêmes objets que l'application :

  • Campagnes : créer, configurer, activer et exporter des campagnes ; gérer les étapes, personas, garde-fous et médias.
  • Contacts : importer depuis des paramètres de recherche LinkedIn ou des listes, mettre à jour, prioriser ou ignorer des prospects.
  • Conversations et messages : lire les fils, envoyer ou planifier des messages, gérer la file de validation.
  • Engagements : lancer des campagnes d'engagement sur les publications de façon programmable.
  • Analytics : extraire les données de performance par campagne ou par compte.

L'authentification se fait par bearer token. Générez une clé dans l'application sous Paramètres, puis Developers, et vous êtes à un curl de vos données :

curl https://app.useoutly.com/api/campaigns \
  -H "Authorization: Bearer VOTRE_CLE_API"

Usages typiques : synchroniser les réponses dans un CRM dès qu'un prospect répond, alimenter les campagnes avec des listes de leads construites en entrepôt de données, et brancher les KPI de campagne sur des tableaux de bord internes.

Le serveur MCP : votre prospection, en langage naturel

Le Model Context Protocol est le standard ouvert qui permet aux assistants IA d'utiliser des outils externes. Outly opère un serveur MCP distant sur mcp.useoutly.com qui expose chaque endpoint de l'API comme un outil.

Une fois connecté, vous arrêtez de cliquer dans des tableaux de bord et vous déléguez :

  • « Montre-moi les analytics de mes campagnes actives »
  • « Liste les conversations non lues et rédige des réponses »
  • « Importe 50 product managers à Berlin dans ma campagne SaaS »
  • « Crée une campagne ciblant les fondateurs de la logistique au Canada »

L'assistant appelle la même API que votre tableau de bord, avec vos permissions, sur votre compte.

Connecter Claude

Dans Claude.ai, allez dans Settings, Connectors, Add custom connector et collez https://mcp.useoutly.com. Claude vous redirige vers Outly pour autoriser l'accès via OAuth. Pas de clé API à manipuler, pas de fichier de configuration. Les connecteurs se synchronisent automatiquement avec Claude Desktop.

Connecter ChatGPT

Activez le Developer Mode (offres Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu), puis ajoutez une connexion MCP avec la même URL. ChatGPT prend aussi en charge le flux OAuth.

Connecter Claude Code ou Codex CLI

Une commande chacun :

claude mcp add outly --transport http https://mcp.useoutly.com
codex mcp add outly --url https://mcp.useoutly.com
codex mcp login outly

Les deux ouvrent le flux OAuth d'Outly dans votre navigateur à la première utilisation.

Headless et CI

Pour les scripts sans navigateur, utilisez une clé API à la place d'OAuth :

claude mcp add outly --transport http https://mcp.useoutly.com \
  --header "Authorization: Bearer VOTRE_CLE_API"

Une précision du guide d'installation : n'envoyez jamais un header de clé API en même temps qu'OAuth. Les deux méthodes entrent en conflit.

Là où ça devient intéressant : l'autonomie plus MCP

L'offre Élite d'Outly inclut déjà les réponses autonomes IA aux campagnes et les imports de contacts autonomes : des campagnes qui répondent aux prospects et réalimentent leur propre file. Ajoutez MCP par-dessus et votre assistant devient le superviseur : il vérifie la santé du pipeline le matin, ajuste le ciblage en milieu de semaine et sort les chiffres pour le rapport du vendredi, le tout en conversation.

C'est la direction que prend la prospection selon nous : le système tourne tout seul, l'IA supervise, et vous prenez les décisions qui comptent.

Pour commencer

  1. Démarrez un essai gratuit (14 jours, accès complet).
  2. Parcourez la référence API.
  3. Suivez le guide d'installation MCP pour Claude, ChatGPT ou votre CLI préféré.

Des questions ? Écrivez-nous à support@useoutly.com.

Prêt à appliquer ce playbook à votre propre outreach ?

Outly vous aide à transformer une stratégie d'article en campagnes LinkedIn personnalisées que votre équipe peut lancer rapidement.

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