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Qu’est-ce que l’enrichissement des données ? Ce que cela signifie pour vos processus de vente B2B en 2026

À retenir :

L’enrichissement des données est le processus qui consiste à ajouter des données tierces pertinentes à votre base de prospects existante afin de créer des profils clients complets.

Cela aide les équipes commerciales B2B à améliorer la qualification des leads, à personnaliser les messages de prospection et à augmenter les taux de conversion en fournissant des informations complètes firmographiques, démographiques et technographiques sur les prospects.

D’un commercial B2B à un autre, je pense qu’on peut tous être d’accord sur une chose dès le départ :

Travailler sans données clients enrichies, c’est un peu comme courir partout comme une poule sans tête.

Et même si vous collectez des données prospects pour obtenir des insights, vous vous heurtez à des difficultés pour créer un profil client complet.

Cela pénalise vos équipes commerciales et marketing.

L’enrichissement des données vous aide énormément à résoudre ces problèmes.

Mais au fait, qu’est-ce que l’enrichissement des données ? Et comment pouvez-vous l’exploiter pour vous ?

Ne vous inquiétez pas, car je vais tout vous expliquer sur :

• Qu’est-ce que l’enrichissement des données ?
• Quelles données pouvez-vous enrichir ?
• Qu’obtient-on grâce à l’enrichissement des données ?
• Les meilleures pratiques pour l’enrichissement des données.
• Top 3 des outils d’enrichissement de données.
• Et enfin, l’outil de prospection automatisée + enrichissement de données qui peut aider vos équipes commerciales à gagner davantage.

Alors, préparez-vous à prendre des notes, car vous n’aurez plus jamais à vous demander ce que recouvrent vos questions brûlantes sur l’enrichissement des données après cet article !

Qu’est-ce que l’enrichissement des données B2B ?

Commençons par le commencement, laissez-moi vous donner la réponse que vous êtes vraiment venu chercher ;

Qu’est-ce que l’enrichissement des données ?

Dans la vente B2B, l’enrichissement des données est le processus consistant à ajouter à votre base existante des données prospects pertinentes provenant de sources tierces externes afin de combler les lacunes.

Cela vous aide à obtenir une vision complète de votre audience cible.

Imaginez l’enrichissement des données comme l’ajout de détails à un croquis sommaire.

Le but de l’enrichissement des données B2B est de dépasser les simples données prospects comme les coordonnées afin d’obtenir une vision complète de votre profil client idéal (ICP).

Vous pouvez enrichir les données manuellement (si vous êtes fou), ou vous appuyer sur des outils d’enrichissement de données automatisés pour faire le gros du travail.

Processus d’enrichissement des données

Les données prospects et clients commencent généralement sous une forme brute et peu filtrée, collectées à partir de diverses sources comme les listes d’e-mails, le trafic du site web, etc.

Sans enrichissement des données, tout cela ressemblera à du charabia.

Pour obtenir des insights réellement exploitables, les données doivent être structurées et enrichies avec les informations dont vos équipes ont besoin pour optimiser les processus de vente et définir la prochaine action à entreprendre.

Vous savez maintenant ce qu’est l’enrichissement des données ; voici comment fonctionne le processus d’enrichissement :

1. Identifier les lacunes de données :

Commençons par la base.

La première étape consiste à définir vos objectifs en matière d’enrichissement des données. Cherchez-vous à améliorer votre prospection ou à qualifier les leads plus rapidement avec vos SDR ?

Une fois cela clarifié, commencez par examiner en profondeur votre base de prospects existante.

Avez-vous besoin d’alimenter votre CRM avec des prospects correspondant à certains critères de votre ICP, ou manquez-vous de certaines informations de contact pertinentes ?

Identifiez ces lacunes pour savoir par où commencer.

1. Sélectionner les sources de données :

Maintenant que vous savez où se situent vos lacunes, il est temps de décider quelles seront vos sources de données. Plus globalement, les sources internes et externes que vous allez utiliser.

Les sources externes peuvent inclure tout ce qui va des bases de données publiques, au scraping web, en passant par des fournisseurs de données tiers comme LinkedIn Sales Navigator et les sites web d’entreprise.

Les sources internes incluent votre propre base de données, les CRM dotés de fonctionnalités d’enrichissement des données et d’intégrations tierces, ainsi que l’analytics web.

1. Nettoyage des données :

Avant d’ajouter de nouvelles données prospects complémentaires, votre base existante doit être nettoyée afin de faire place aux nouvelles informations.

Des vérifications régulières de votre base garantissent que vos données prospects restent exactes et constamment mises à jour.

Vous pouvez utiliser une combinaison d’algorithmes automatisés et de vérifications manuelles pour obtenir des données de qualité.

1. Enrichissement et intégration des données :

Voici la partie la plus intéressante, compléter les blancs de votre base prospects.

Vous pouvez désormais intégrer les informations obtenues à partir de vos sources de données préférées à votre base actuelle.

Assurez-vous de configurer les filtres de données en fonction de tout ce dont vous avez besoin pour construire vos stratégies commerciales à l’avenir.

Localisation, adresses e-mail, entreprise actuelle, intitulés de poste, nombre d’employés, les possibilités sont vastes.

Et si vous voulez vous simplifier la vie, envisagez d’automatiser vos processus d’enrichissement des données et d’utiliser un outil d’enrichissement de données fiable .

1. Suivi et optimisation :

L’enrichissement des données est loin d’être une solution ponctuelle.

Qu’on le veuille ou non, les données prospects évoluent en permanence, et il est de votre responsabilité de maintenir votre base à jour afin que vos équipes commerciales et marketing n’en souffrent pas.

Grâce à un suivi et à des ajustements réguliers, vous vous assurez de toujours travailler avec des données clients exactes et fiables.

Quelle est la différence entre enrichissement des données et nettoyage des données ?

J’ai répondu à « Qu’est-ce que l’enrichissement des données ? », mais vous avez remarqué un autre terme que j’ai utilisé dans le processus d’enrichissement des données.

Le nettoyage des données.

Et avant de vous expliquer la différence…

Gardez à l’esprit que le nettoyage des données et l’enrichissement des données font tous deux partie du maintien d’une bonne hygiène des données dans les systèmes de votre organisation.

Ils sont tout aussi importants pour aider vos équipes commerciales à travailler avec des données prospects exactes afin d’obtenir des insights exploitables et à décider de la meilleure action à entreprendre pour faire progresser les leads vers l’étape suivante du tunnel de vente.

Comme je l’ai mentionné plus haut, l’enrichissement des données consiste à améliorer des données clients brutes en comblant les lacunes avec des informations pertinentes et du contexte provenant de sources tierces.

Le nettoyage des données vise à améliorer l’exactitude des données prospects en supprimant ou corrigeant les erreurs et les incohérences, les doublons et les données redondantes.

Voyez cela comme la correction d’une faute de frappe : le nettoyage des données vous aide à corriger des erreurs telles que de mauvais prénoms, des coordonnées obsolètes, la vérification des données existantes, et ainsi de suite.

Le nettoyage des données intervient généralement avant l’enrichissement des données, l’objectif étant de vous permettre d’élargir votre base avec des données prospects supplémentaires.

Quelles données devriez-vous enrichir en priorité ?

Vous m’avez entendu parler sans arrêt des données prospects et de ce qu’il faut en faire.

Mais si je vous disais que cela ne s’arrête pas à répondre simplement à « Qu’est-ce que l’enrichissement des données ? »

Parce que le type de méthode d’enrichissement de données compte énormément.

Voici les types de données pertinents que vous pouvez enrichir :

1. Firmographiques :

Ce type de données concerne les organisations et les entreprises.

Vous pouvez segmenter les entreprises cibles en fonction d’informations liées à l’activité, comme :

• Taille de l’entreprise.
• Chiffre d’affaires.
• Croissance des effectifs.
• Financement.
• Secteur.
• Localisation, etc.

1. Technographiques :

Avant de commencer à contacter les principaux décideurs des entreprises, vous devez comprendre quelles solutions technologiques ils essaient déjà d’utiliser.

Sinon, il vous sera difficile d’expliquer pourquoi vos services sont les mieux adaptés à leurs objectifs et de surpasser les arguments de vente de vos concurrents.

Les données technographiques enrichissent votre base avec des informations sur la stack technologique existante et les outils utilisés par une organisation.

1. Démographiques :

Ce type de données vous renseigne, vous et vos équipes commerciales, sur les détails liés aux profils des prospects cibles.

Pensez aux noms, à la localisation, à l’âge, au genre, au revenu, au niveau d’éducation, au poste occupé, et ainsi de suite.

Les données démographiques sont utiles lorsque vous cherchez à personnaliser vos messages de prospection pour les principaux décideurs, en garantissant des prises de contact chaleureuses et des échanges pertinents.

1. Psychographiques :

En complément des données démographiques, les données psychographiques concernent les centres d’intérêt, les préférences, les attitudes et le comportement d’achat de vos prospects.

Ces données peuvent vous aider à ajuster vos efforts commerciaux et marketing existants, et à préparer les prochains de manière à résonner avec les personnalités individuelles.

1. Géographiques :

Les données géographiques ajoutent à votre base prospects des informations comme la région, la ville, l’adresse, le code postal, etc.

Quels sont les avantages de l’enrichissement des données dans la vente B2B ?

Vous savez désormais ce qu’est l’enrichissement des données et quels types de données vous pouvez enrichir.

Et même si certains avantages de l’enrichissement des données sont assez évidents, il existe encore plusieurs autres façons dont l’enrichissement des données peut vous aider.

Voici un exemple de ce à quoi ressemble un message de prospection lorsque vous travaillez avec des données basiques et aucune personnalisation :

" Bonjour !

Notre organisation [nom de l’organisation] a récemment lancé cette fonctionnalité d’automatisation qui peut aider vos équipes à obtenir des leads plus rapidement.

Nous proposons également une suite de produits pour vous aider dans la prospection multicanale et la gestion des prospects.

Et si nous prenions 15 minutes d’appel pour en discuter davantage ?

Bien cordialement,

[votre nom]."

Ça sonne assez brut, n’est-ce pas ?

Aucune personnalisation, un message générique, et qui ressemble à s’y méprendre à un modèle tout fait.

Maintenant, voyons à quoi ressemble le même message avec une touche de données prospects que vous pourriez obtenir en enrichissant vos données :

" Bonjour [nom du prospect] ,

Je voulais vous dire à quel point j’ai apprécié le webinaire que [nom de l’entreprise cible] a organisé lors de [événement pertinent pour le secteur] !

Avec plus de 11 ans d’expérience dans [secteur] , croyez-moi, la génération de leads est une véritable corvée.

Mais j’ai aidé avec succès mes clients à générer de nouveaux revenus grâce à la prospection multicanale automatisée.

Et je suis sûr que cela pourrait faire des merveilles pour votre organisation.

Envie d’un rapide aperçu en 15 minutes d’appel ? Dites-moi ce que vous en pensez !

[votre nom] . "

Voilà, beaucoup mieux.

Tout cela grâce au temps que vous pouvez consacrer à enrichir vos données.

Voici un aperçu complet de tout ce que vous pouvez gagner grâce à l’enrichissement des données :

• Meilleure génération de leads et qualification :

Tous les leads ne se valent pas.

L’enrichissement des données aide vos équipes commerciales et vos SDR à identifier les prospects correspondant à votre ICP à l’aide de filtres de recherche configurés.

Avec une vision claire obtenue grâce à l’enrichissement de vos données, vos équipes commerciales peuvent concentrer leurs ressources sur l’acquisition de prospects plus susceptibles de convertir.

Les données psychographiques vous aident à mieux comprendre ce que vos prospects apprécient et ce qu’ils n’apprécient pas.

Cela rend la qualification des prospects en leads bien plus simple.

Et avec des facteurs comme le chiffre d’affaires, le secteur, l’intention d’achat, etc., vos commerciaux ont plus de facilité à noter les leads .

Les données enrichies aident aussi vos commerciaux à se concentrer sur les comptes à forte valeur ayant les meilleures chances de succès, ce qui optimise vos efforts d’account-based marketing (ABM).

• Des conversations plus personnalisées :

Comme vous l’avez vu dans mon exemple précédent, un message bien rédigé et personnalisé fait toute la différence entre un lead qualifié et un rejet.

La personnalisation peut vous aider à aborder les points de douleur spécifiques d’une entreprise en fonction de son secteur et de sa stack technologique actuelle.

Et personnaliser les messages ne se limite pas aux prénoms, au secteur et aux intitulés de poste.

Vous pouvez peut-être proposer une offre exclusive, souhaiter vos prospects lors de certaines fêtes, créer du lien en parlant de leur parcours académique ou professionnel : les possibilités sont infinies sur ce point.

Sans oublier que cette étape peut aider vos messages de prospection à éviter le redouté dossier spam si vous vous appuyez sur l’email marketing.

Mais la recherche de prospects peut parfois être un vrai casse-tête.

Combien de fois avez-vous passé plus de 6 heures à essayer d’en savoir plus sur votre liste de prospects, pour découvrir au final que vous n’aviez réussi à trouver suffisamment d’informations que pour 50 contacts ?

C’est exactement ce que la fonctionnalité AI Variables d’Outly résout .

Outly vous donne accès à une personnalisation basée sur les profils LinkedIn.

Utilisez simplement l’un des prompts IA disponibles publiquement (ou créez-en un) pour personnaliser vos messages de prospection en pilote automatique !

• Des stratégies de prospection plus efficaces :

En parlant de rebonds et d’email marketing, l’enrichissement des données peut garantir que vos messages atteignent toujours vos prospects via les bons canaux.

Avec des adresses e-mail exactes, des profils sur les réseaux sociaux et des numéros de téléphone, vous pouvez vous assurer de ne pas contacter des personnes dont les coordonnées sont obsolètes ou inactives.

Cela signifie plus de temps consacré au nurturing des leads et moins de temps à chercher la bonne donnée.

• Des activités commerciales et marketing rationalisées :

Lorsque vos équipes commerciales et marketing travaillent toutes deux avec les mêmes données enrichies, vous vous assurez que vos équipes fonctionnent toujours à plein régime.

Vous aidez vos équipes à décrocher davantage de succès grâce à un parcours client cohérent, à davantage de transferts de leads qualifiés et à plus d’insights pour permettre à vos commerciaux de convertir plus vite.

• Des insights clients pérennes :

En enrichissant régulièrement vos données prospects, vos équipes disposent d’une véritable bibliothèque d’insights et de contexte à utiliser lors de la préparation des stratégies commerciales.

Les données firmographiques et démographiques relèvent de la connaissance de fond, tandis que les données psychographiques fournissent des informations issues de l’activité sur le site web, des réponses, des schémas d’engagement, etc.

• Une meilleure évaluation des risques :

Avant de vous engager dans un partenariat commercial avec une entreprise, il serait probablement utile de connaître certaines données firmographiques la concernant avant de prendre une décision.

En tenant compte de la croissance du chiffre d’affaires, du nombre d’employés, des effectifs par département, etc., vous pouvez prendre des décisions fondées sur les données et éviter des risques potentiels.

Les meilleures pratiques pour l’enrichissement des données

Vous avez vu ce qu’est l’enrichissement des données et ce que vous pouvez en tirer.

Mais voici la réalité :

Vous n’en tirerez pas le meilleur parti si vous vous y prenez mal.

Même s’il n’existe pas une seule manière de faire de l’enrichissement de données, vous pouvez suivre quelques bonnes pratiques pour obtenir les meilleurs résultats :

1. Définissez des objectifs clairs :

Avant d’enrichir vos données prospects, essayez d’imaginer les objectifs que vous souhaitez atteindre grâce à ces données.

Vous voulez un meilleur lead scoring et une meilleure qualification ? Concentrez-vous sur l’enrichissement des données démographiques et psychographiques.

Vous souhaitez cibler des grandes entreprises à forte valeur ? Misez sur l’enrichissement des données firmographiques et technographiques.

2. La qualité avant la quantité :

Si vous voulez mon avis, je préfère une page de données prospects de qualité à dix pages de données potentiellement obsolètes et incomplètes que je devrais passer des heures à vérifier manuellement.

De mauvaises données peuvent nuire bien plus à vos efforts de prospection et d’engagement de marque que le fait de ne jamais contacter vos prospects.

Cela signifie que vous devez examiner vos sources de données et vous assurer que vous faites confiance aux données que vous recevez.

3. Allez-y progressivement :

L’enrichissement des données est un processus lent.

Mais lorsqu’il est bien réalisé, il vous rapporte des dividendes sur le long terme.

Commencez par intégrer les nouvelles données dans vos systèmes étape par étape. De cette façon, vous pourrez suivre l’impact des nouvelles données prospects sur votre base.

Sans compter qu’il vous sera beaucoup plus facile de repérer les erreurs et de procéder à des ajustements au fil du temps.

4. Mettez à jour et validez les données :

Comme vous l’avez appris dans la section précédente, vérifier et mettre à jour régulièrement vos données prospects est une étape cruciale du processus d’enrichissement des données.

Rappelez-vous, les données se dégradent vite.

Mettez en place un calendrier de mise à jour et de validation pour les garder aussi fraîches que possible.

5. Tirez parti de l’automatisation lorsque c’est possible :

Même si la mise à jour manuelle des données a sa place dans le processus d’enrichissement des données, il est indéniable qu’il est humain de faire des erreurs.

Et honnêtement, cela prend tout simplement beaucoup trop de temps pour apporter des changements significatifs dans vos systèmes !

Essayez d’automatiser les tâches répétitives en utilisant des outils d’enrichissement de leads capables de s’intégrer à vos CRM et à vos systèmes d’automatisation marketing pour effectuer des mises à jour de données plus rapides et cohérentes.

6. Assurez la conformité des données :

Ce fut tout un parcours d’apprentissage que de découvrir l’enrichissement des données prospects et tout ce qu’il peut apporter à vos efforts de prospection.

Mais il y a un point que vous ne pouvez absolument pas négliger : les lois de conformité.

La collecte et la gestion des données doivent être réalisées avec une grande prudence, car vous devez vous assurer de respecter les réglementations sur la confidentialité des données comme le RGPD et le CCPA.

Veillez à respecter les règles en matière de transparence des pratiques de données, et vous pourrez être tranquille en sachant que vos prospects seront plus enclins à vous faire confiance pour cela.

7. Gardez des données cohérentes dans tous les systèmes :

À quoi bon enrichir vos données si vos équipes ne peuvent pas les exploiter correctement ?

Une vision unifiée de vos données dans tous vos outils CRM, d’automatisation marketing et de vente garantit que vos équipes commerciales et marketing peuvent engager les prospects efficacement.

8. Mesurez vos KPI :

En plus de vérifier la validité de vos données, n’oubliez pas de suivre vos efforts d’enrichissement des données grâce à des indicateurs clés comme les taux de conversion des leads, la valeur vie client et le chiffre d’affaires généré par les ventes.

Grâce à cela, vous saurez ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas pour votre organisation.

Top 3 des outils d’enrichissement de données B2B

L’enrichissement des données peut être un processus assez fastidieux qui prend une éternité si vous choisissez de le faire manuellement (ou pire, tout seul !).

Heureusement pour vous, j’ai déjà expliqué comment les outils automatisés d’enrichissement des données peuvent vous aider considérablement en prenant en charge le gros du travail.

En parlant d’outils d’enrichissement des données…

Vous pouvez également utiliser une Customer Data Platform (CDP) pour organiser et structurer les données clients en temps réel à partir des sources disparates de votre organisation. Cela permet à vos données d’être stockées sous forme de profils clients individuels, au lieu de dépendre de données cloisonnées.

Voici les 3 meilleurs outils d’enrichissement de données B2B que vous pouvez utiliser dès maintenant pour alimenter les champs de données dans vos CRM :

1. Clay

Clay est un outil d’enrichissement des données no-code qui permet aux équipes GTM d’automatiser leurs stratégies outbound en les aidant à créer des listes de prospects ultra-ciblées.

Clay scrape le web pour trouver des données prospects provenant de diverses sources, dont LinkedIn, les sites web d’entreprise et de nombreuses bases de données publiques.

Vous pouvez enrichir vos données prospects avec des informations telles que les firmographics, les technographics, les coordonnées, les informations de financement, etc.

Fonctionnalités :

• Clay vous permet d’intégrer vos données prospects existantes dans les CRM et autres systèmes avec des données tierces collectées auprès de plus de 100 fournisseurs de données, le tout au même endroit.

• Clay utilise la technique du waterfall enrichment pour enrichir progressivement vos données prospects.

Elle commence par votre source de données préférée, puis descend dans sa vaste collection de sources pour récupérer les points de données que vous avez configurés.

• L’agent IA de Clay, "Claygent", peut automatiser la collecte de données et les tâches de recherche web afin d’enrichir vos profils clients avec des informations supplémentaires.

• Vous pouvez utiliser les modèles d’enrichissement de données préconçus de Clay pour gérer les cas courants.

Il existe des workflows d’enrichissement pour la qualification des leads, l’ABM, la segmentation client, etc.

Tarifs :

Clay propose cinq plans tarifaires, dont un plan gratuit aux fonctionnalités limitées qui vous permet de tester ses fonctionnalités :

• Gratuit : 0 $/mois avec 100 crédits.
• Starter : 149 $/mois avec 2 000 crédits.
• Explorer : 349 $/mois avec 10 000 crédits.
• Pro : 800 $/mois avec 60 000 crédits.
• Entreprise : tarifs personnalisés et crédits de données.

2. Clearbit

Clearbit est une plateforme d’automatisation marketing qui fournit aux équipes commerciales des coordonnées mises à jour sur les prospects en temps réel.

• Clearbit propose des données prospects pour plus de 200 millions de contacts en combinant plus de 100 points de données issus de 250 sources de données.

• Vous pouvez exploiter l’API de Clearbit pour l’intégrer en toute fluidité au CRM de votre choix.

• Clearbit mettra automatiquement à jour votre base dès qu’il détectera un changement dans des informations comme la localisation, le chiffre d’affaires, le nombre d’employés, la stack technologique, etc.

Clearbit ne communique pas publiquement ses tarifs.

Après son acquisition par HubSpot, vous devez contacter leur équipe commerciale pour obtenir un devis personnalisé pour votre organisation.

3. Datanyze

Datanyze est un outil d’enrichissement des données qui se concentre sur la fourniture de données technographiques précises pour vos entreprises cibles, grâce à ses capacités de web crawling.

• Datanyze révèle des informations cruciales telles que les outils d’analytics web, les plateformes d’automatisation marketing, les CRM et les infrastructures cloud utilisés par une entreprise cible.

• L’extension Chrome de Datanyze vous aide à accéder aux données d’une entreprise pendant que vous la recherchez sur LinkedIn ou sur les sites web d’entreprise.

• Vous pouvez obtenir l’adresse e-mail et le numéro de téléphone direct d’un prospect lorsque vous consultez son profil.

Datanyze propose trois plans tarifaires, dont un essai gratuit de 90 jours pour tester ses fonctionnalités :

• Nyze Lite : 0 $/mois avec 10 crédits.
• Nyze Pro 1 : 29 $/mois avec 80 crédits (0,63 $ par crédit supplémentaire), facturé annuellement.
• Nyze Pro 2 : 55 $/mois avec 160 crédits (0,344 $ par crédit supplémentaire), facturé annuellement.

Et voilà !

Un tour d’horizon complet des 3 meilleurs outils d’enrichissement de données que vous pouvez utiliser pour obtenir davantage d’insights sur vos prospects et vos entreprises cibles.

Et comme je l’ai toujours dit, le meilleur choix pour vous dépendra de vos objectifs en matière d’enrichissement des données.

Mais attendez, il y a un autre concurrent qui doit absolument figurer dans votre liste si vous voulez tirer le meilleur parti de vos données enrichies.

Car que se passerait-il si vous pouviez aider vos équipes commerciales et marketing à exploiter des données fiables tout en contactant des leads prêts à acheter avec des messages de prospection personnalisés ?

Parlons de ce que Outly apporte à la table.

Comment Outly utilise vos données prospects enrichies et trouve votre prochain client idéal

Outly est un outil d’automatisation des ventes qui élimine les tâches ennuyeuses et répétitives liées à la prospection, à la personnalisation, et à ce qui vous intéresse vraiment ici : l’enrichissement des données prospects.

Le ciblage des prospects avec Outly commence lorsque vous les importez depuis les URL de recherche LinkedIn/Sales Navigator, les publications LinkedIn, les groupes, les événements et les imports CSV personnalisés.

Tout ce que vous avez à faire est de configurer les filtres de recherche, et de regarder Outly récupérer des prospects correspondant à votre ICP.

Outly récupère des données depuis le profil LinkedIn de vos prospects pour des informations comme le nom de l’entreprise, la localisation, le site web de l’entreprise, etc.

Parce qu’après tout, c’est là qu’ils mettront à jour leurs informations personnelles et professionnelles en premier à chaque grand changement, n’est-ce pas ?

Vous obtenez des données exactes, directement à la source.

Et vous avez déjà vu la fonctionnalité AI Variables d’Outly en action.

Mais devinez quoi ? Outly peut aussi enrichir vos données prospects avec des adresses e-mail exactes.

Chaque adresse e-mail vérifiée coûte 3 crédits (Psst… vous obtenez 225 crédits de données gratuits pour chaque utilisateur que vous intégrez !).

Rendez-vous dans "Settings" > "Configuration" > "Email Enrichment" pour vérifier si cette fonctionnalité est activée.

Ainsi, la prochaine fois que vous lancerez une campagne de prospection sur Outly, vous pourrez exploiter des adresses e-mail exactes pour une meilleure prospection multicanale .

Et si vous souhaitez exporter votre liste de prospects avec les adresses e-mail enrichies, Outly le permet sans aucune difficulté.

Comment exporter des données prospects au format CSV avec Outly

Voici comment procéder :

1. Connectez-vous à votre compte Outly et rendez-vous sur la page "Campaigns".

2. Cliquez sur "Create Campaign" en haut à droite et choisissez "I'm an Advanced User" pour lancer une campagne de prospection à partir de zéro.

3. Choisissez un nom pour votre campagne et sélectionnez la source à partir de laquelle vous souhaitez récupérer vos prospects.

Pour ce guide, prenons une URL de recherche LinkedIn.

1. Rendez-vous sur la recherche LinkedIn et configurez les filtres pertinents pour affiner vos prospects.

Copiez l’URL de recherche LinkedIn et saisissez-la dans la plateforme navigateur d’Outly.

1. Cliquez sur "Save" et configurez les paramètres de votre campagne, puis cliquez sur "Save and continue".

2. Choisissez si vous souhaitez démarrer votre séquence de messages de prospection à partir de zéro, ou sélectionner l’un de nos modèles à fort taux de conversion.

3. Sélectionnez "Save" puis "Start campaign".

4. Retournez au tableau de bord "Campaigns" et sélectionnez "Avantagespects" en haut à gauche.

5. Choisissez le bon tag de campagne pour afficher les prospects ciblés.

6. Sélectionnez "Export as CSV" et renseignez l’adresse e-mail à laquelle vous souhaitez recevoir votre CSV.

7. Félicitations ! Outly vous enverra le fichier CSV contenant les données prospects à l’adresse e-mail de votre choix.

Ajouter de nouveaux prospects à des campagnes de prospection actives en pilote automatique

Vous pouvez faire davantage avec vos données enrichies dans des fichiers CSV.

Par exemple, ajouter en permanence de nouveaux leads et faire évoluer votre campagne de prospection.

Outly peut aussi servir d’avantage supplémentaire par rapport à vos données déjà enrichies en vous permettant d’hyper-personnaliser vos messages de prospection à l’aide de champs de données personnalisés.

Laissez-moi vous expliquer comment vous pouvez configurer des champs de données personnalisés à partir de vos données prospects :

1. Assurez-vous d’avoir votre fichier CSV de données prospects prêt.

Astuce pro : créez-en un avec Clay.

1. Rendez-vous sur Outly et suivez toutes les étapes du guide précédent jusqu’à atteindre les options de récupération de prospects.

Choisissez "Import from CSV" et téléversez votre fichier CSV dans la zone de dépôt.

1. Choisissez "Custom Column" dans le menu déroulant pour ajouter des points de données supplémentaires.

2. À partir de là, suivez le guide précédent pour configurer les paramètres de campagne et les séquences de messages.

Une fois votre CSV téléversé, vous pouvez désormais personnaliser votre prospection avec les champs de données existants et personnalisés, en fonction des colonnes de votre feuille de données prospects.

Le "cerveau IA" d’Outly calculera la probabilité d’une réponse positive en fonction de votre brouillon de message.

Ce que vous avez fait, c’est créer une séquence de messages capable de contacter des milliers de prospects avec des informations personnalisées en pilote automatique, le tout grâce à vos données enrichies.

Je garde le meilleur pour la fin, et je parle ici de l’intégration de nouveaux leads à votre campagne de prospection active.

Laissez-moi vous montrer comment vous pouvez mettre tout cela en place vous-même avec l’API d’Outly :

• Naviguez vers "Settings" dans le menu de gauche.
• Cliquez sur "Integrations".
• Sous "Outly", sélectionnez "Configure".
• Assurez-vous que l’interrupteur "Endpoint webhook switch" est activé.

Pour configurer votre CRM, vous pouvez utiliser ce qui suit :

URL endpoint :

https://app.useoutly.com/public/webhooks/campaign/addAvantagespect

Paramètres :

{

"campaignName": "Nom de votre campagne ici",

"firstName": "Sherlock",

"lastName": "Holmes",

"profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/holmes-sherlock-8a78b1143",

"salesNavUrl": "https://www.linkedin.com/sales/people/8a78b1143HHHLS-KSKSK8383",

"companyName": "Good Detectives",

"jobTitle": "Sr. Detective",

"isPremium": true,

"connectionLevel": "2nd/3rd",

"personalWebsite": "https://sherlock.holmes.com",

"phoneNumber": "+4242424242",

"emailId": "sherlock.holmes@detective.com",

"mostRecentEducation": "BTech",

"topVolunteerExperience": "Solving Mysteries",

"topCertification": "Solving Mysteries",

"topRecommender": "Solving Mysteries",

"topSkill": "Solving Mysteries",

"location": "UK",

"customColumns": "{"Custom snippet":"Custom snippet value"}"

}

N’oubliez pas d’assigner les valeurs des snippets personnalisés en fonction de votre fichier CSV !

Mais honnêtement, ce n’était qu’un petit aperçu de ce qui est possible avec Outly .

Campagnes multicanales automatisées, hyper-personnalisation à grande échelle, automatisation avancée des actions LinkedIn, contournement sécurisé des limites LinkedIn, prise de rendez-vous automatisée avec l’AI Inbox Manager …

Honnêtement, on pourrait en parler toute la journée.

Alors, qu’en pensez-vous ? Vous avez l’impression qu’Outly tient quelque chose de vraiment intéressant ?

Alors pourquoi ne pas essayer nos fonctionnalités avec un essai gratuit de 14 jours ?

Et qui sait, vous pourriez finir avec 20 k$ de nouveau business comme Jack Z. grâce à Outly :

Vous avez encore des questions ?

Alors discutons-en lors d’un rapide appel de 10 minutes ! Le café est pour moi 😄.

Conclusion : l’enrichissement des données par l’IA vaut-il le coup en 2026 ?

Félicitations !

Vous avez maintenant toutes les réponses à vos questions brûlantes, de « Qu’est-ce que l’enrichissement des données ? » jusqu’à la manière dont vous pouvez exploiter des données enrichies dans vos processus de vente B2B.

L’enrichissement de types de données comme les données technographiques et firmographiques vous aidera à dresser un portrait clair de vos entreprises cibles et de vos clients idéaux.

Cela signifie moins de ressources consacrées aux essais et erreurs, puisque vos équipes commerciales et marketing peuvent travailler à partir de la même donnée centralisée pour faire progresser les leads prêts à acheter dans le tunnel en un temps record.

Le marché de l’enrichissement des données B2B a atteint 2,9 milliards de dollars en 2026 et croît de 10 à 12 % par an, ce qui prouve que les entreprises reconnaissent la valeur de données de qualité pour leurs processus commerciaux.

Et si vous voulez tirer davantage de vos données enrichies, je vous ai donné un guide complet sur tout ce que Outly permet de faire.

En s’appuyant sur des données enrichies, Outly vous permet de trouver des prospects correspondant à votre ICP, de collecter les données pertinentes, et d’envoyer des messages de prospection personnalisés ainsi que des relances .

Aidez vos équipes commerciales et marketing à gagner davantage, et laissez-les vous aider à doubler votre chiffre d’affaires grâce à des stratégies de prospection multicanale évolutives. 😇

À la prochaine,

Bonne chance !

Émerveillez vos leads en vous clonant et en envoyant des vidéos et des notes vocales personnalisées à chaque lead sur LinkedIn.

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